ENAE Business School es una escuela de negocios con más de 30 años de experiencia impartiendo formación en gestión y dirección de empresas.
ENAE Business School es la escuela de negocios líder en el sureste de España, perteneciente a la Fundación Universidad Empresa de la Región de Murcia, organización fundada en 1988 como Nexo de unión entre la Universidad y la Empresa.
La misión de ENAE BUSINESS SCHOOL es preparar a profesionales principalmente de España y Latinoamérica para ser directivos en un entorno económico y de negocios globalizado, a estudiantes profesionales y graduados universitarios. Los estudiantes aprenden de profesores y directivos conocimiento aplicado y capacidades directivas que se han demostrado exitosas y que tienen su origen en valores humanísticos y emprendedores. La interacción con las empresas es considerada pieza clave para inspirar los proyectos y tomar decisiones en las actividades de ENAE Business School.
La mejora continua del aprendizaje de nuestros estudiantes se encuentra en el centro de nuestros objetivos y ENAE ha incorporado metodológicamente a los programas medios para garantizarlo. Nuestros estudiantes forman estrechas relaciones con ejecutivos, profesores, consultores y seleccionadores de personal cualificado. Estas relaciones dotan a nuestros estudiantes de una perspectiva crítica y capacidad de proyección hacia el futuro necesaria en los mercados globalizados y cambiantes. Adicionalmente la comunicación directa entre miembros de la comunidad empresarial, estudiantes y profesores hace posible la generación de conocimiento centrado en la investigación aplicada sobre emprendimiento y planeamiento de negocios alineado con el entorno económico, cultural y social en el que operan las empresas en las que nuestros estudiantes van a desarrolla su actividad.
Las instalaciones de ENAE Business School están situadas dentro del recinto del Campus Universitario de la Universidad de Murcia, en un edificio de cuatro plantas de más de 2.200 m2 distribuidos en: 10 aulas con capacidad entre 18 y 45 alumnos, 3 aulas de trabajo, 1 aula de informática dotada con 31 equipos de avanzada tecnología, conexión Wifi y 1 sala de documentación y biblioteca.
Potencia toda la fuerza de tus análisis. Amplia tus conocimientos y adquiere herramientas de gestión que faciliten el acceso a un puesto de trabajo o permitan optar a una mejora profesional. Aumenta tu red de contactos profesionales; ENAE promueve el networking y facilita la
relación entre los alumnos de los distintos programas de todas las ediciones.
PROGRAMA
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y DATA SCIENCE
MODELOS SUPERVISADOS APLICADOS A FINANZAS
MODELOS NO SUPERVISADOS APLICADOS A FINANZAS
Más información:
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¿Qué debo tener en cuenta?
Una vez adquirido el cupón para reservar su plaza en el curso elegido deberá escribir un correo electrónico a info@enae.es adjuntando tantos sus datos como el cupón en pdf (para más información: 968 89 98 99).
Fecha de inicio: 7 junio.
Días de clase: 7, 8, 21 y 22 junio.
Horario: viernes de 16:30 a 21:30 H y sábado de 09:00 a 14:00 H.
OBJETIVOS
Comprender el proceso de Ciencia de Datos y su metodología.
Identificar un problema que entre dentro del ámbito de Big Data.
Identificar las principales herramientas del Ecosistemas de Big Data y Herramientas para la Ciencia de Datos.
Conocer la filosofía del machine learning y los principales algoritmos.
Saber resolver varios problemas tipo dentro del ámbito de finanzas mediante Ciencia de Datos.
PROGRAMA
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y DATA SCIENCE
Introducción al paradigma Big Data. Fundamentos: Ecosistema Hadoop, Map Reduce, HDFS.
Principales distribuciones Big Data: principales diferencias. Herramientas asociadas.
Distribución Cloudera. Taller.
Ecosistemas Big Data. Análisis de la distribución de Cloudera: Sqoop/Flume, Hive, Impala…
Data Science: concepto; Algoritmos y aplicaciones. Etapas en un proceso de análisis de datos. Medidas de calidad de modelos. Overfitting: soluciones.
Herramientas comerciales y de libre distribución.
Machine Learning/Deep Learning. Tipos de aprendizaje.Casos de uso en Finanzas.
MODELOS SUPERVISADOS APLICADOS A FINANZAS
Introducción a KNIME. Carga, Pre-procesado, Visualización de Datos.
Aprendizaje supervisado con KNIME.
Modelos de clasificación/regresión con KNIME. Árboles, modelos neuronales, máquinas de vectores soporte, Boosting, Bagging…
Caso práctico: Modelo de aprendizaje supervisado aplicado a Finanzas.
MODELOS NO SUPERVISADOS APLICADOS A FINANZAS
Aprendizaje no supervisado con KNIME. Algoritmos de clustering (particionales y jerárquicos). Reglas de asociación.
Caso práctico: Modelo de aprendizaje no supervisado aplicado a Finanzas.
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Otras condiciones:
Cada cupón equivale a un taller de escritura intensiva para 1 persona.
Una vez adquirido el cupón para reservar su plaza en el curso elegido deberá escribir un correo electrónico a info@enae.es adjuntando tantos sus datos como el cupón en pdf (para más información: 968 89 98 99).
Dirección 1
Edificio Enae Nº 13, (Campus Universitario de Espi 30100, Murcia, Murcia
